Lenz Automotive KI – Strategische KI- & Compliance-Transformation für Autohäuser
40 Jahre Autohaus-Erfahrung – heute Ihr Partner für Management, Digitalisierung & KI-Strategie
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Lenz Automotive KI
Strategische KI- & Compliance-Transformation für Autohäuser
Präsentiert von Frank Lenz – Ihr erfahrener Partner für die digitale Zukunft Ihres Autohauses
Wer ist Frank Lenz?
Frank Lenz bringt 40 Jahre intensive Praxiserfahrung aus der Automobilbranche mit. Als langjähriger Inhaber und Geschäftsführer eines erfolgreichen Mehrmarken-Autohauses kennt er die Herausforderungen des Tagesgeschäfts aus erster Hand.
Nach dem erfolgreichen Verkauf seines operativen Geschäfts fokussiert sich Frank Lenz heute vollständig auf das, was Autohäuser nachhaltig erfolgreicher macht: strategische Beratung, Digitalisierung und KI-Integration.
Seine Mission ist klar definiert: Autohäuser messbar erfolgreicher machen – durch optimierte Umsätze, effiziente Prozesse, verbesserte Margen und rechtssichere Compliance.
Unter der Marke Lenz Automotive KI begleitet er heute Autohäuser auf ihrem Weg in die digitale Zukunft.
Ziel & Nutzen dieser Präsentation
Klarer Überblick
Verständnis für den EU AI Act und seine direkte Relevanz für Ihr Autohaus
Rollen & Pflichten
Praxisnahe Erklärung zu Verantwortlichkeiten, Pflichten und Haftungsfragen
Governance-Checkliste
Sofort umsetzbare Werkzeuge und Prozesse für rechtssicheren KI-Einsatz
KI-Codex
Praktischer Leitfaden für verantwortungsvolle KI-Nutzung in Ihrem Autohaus
Praxisbeispiele
Konkrete Anwendungsfälle und bewährte 10-Minuten-KI-Routine für Geschäftsführer
Nächste Schritte
Klare Angebotspakete und Workshop-Formate für Ihren Start
Agenda – Ihr Fahrplan durch die KI-Transformation
01
Einordnung: Warum KI jetzt Chefsache ist
02
EU AI Act – Überblick & Zeitplan
03
Risikoklassen & Pflichten im Autohaus
04
Rollen & Verantwortlichkeiten
05
Governance-Checkliste
06
Autohaus KI-Codex
07
Urheberrecht & KI-Training: Risiken & Maßnahmen
08
Praxisbeispiele für KI im Autohaus
09
10-Minuten-KI-Routine
10
Nächste Schritte & Angebot
Einordnung: Warum KI jetzt Chefsache ist
Verschärfter Wettbewerb
Der Preisdruck steigt kontinuierlich. Online-Kanäle und Vergleichsportale machen jeden Cent transparent. Margen erodieren, während Kunden zunehmend informiert und preissensibel agieren.
Veränderte Kundenerwartungen
Ihre Kunden erwarten schnelle, digitale und personalisierte Kommunikation – rund um die Uhr. Langsame Reaktionszeiten bedeuten verlorene Opportunities.
Ungenutzte Datenpotenziale
In Werkstatt und Vertrieb liegen wertvolle Daten vor – Kundenhistorie, Service-Patterns, Kaufverhalten. Doch diese werden kaum systematisch für Umsatz- und Effizienzsteigerung genutzt.
Regulatorische Anforderungen
Mit EU AI Act und DSGVO kommen konkrete Pflichten auf Sie zu. Die Strafen bei Verstößen sind real und können erheblich sein.
Fazit: KI ist keine IT-Spielerei mehr, sondern strategische Chefsache – wer jetzt nicht handelt, verliert Wettbewerbsfähigkeit und riskiert Compliance-Verstöße.
EU AI Act – Der neue Rechtsrahmen für KI
Was ist der EU AI Act?
Der EU AI Act ist der weltweit erste umfassende Rechtsrahmen für die Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Er schafft klare Regeln für alle, die KI-Systeme entwickeln, importieren oder nutzen.
Kernprinzip: Risikobasierter Ansatz
Die Verordnung kategorisiert KI-Systeme nach ihrem Risikopotenzial und ordnet entsprechende Pflichten zu:
  • Verbotene KI-Praktiken
  • Hochrisiko-KI-Systeme
  • KI mit geringerem Risiko
Betroffene Akteure
Der EU AI Act definiert klare Rollen und Pflichten für:
  • Anbieter (Entwickler, Hersteller)
  • Händler und Importeure
  • Betreiber (das sind Sie als Autohaus!)
Zentrale Anforderungen
  • Transparenz in der KI-Nutzung
  • Umfassende Dokumentation
  • Risikomanagement-Systeme
  • Kontinuierliches Monitoring

Achtung: Bei Verstößen drohen erhebliche Bußgelder – bis zu mehreren Millionen Euro oder prozentual vom Jahresumsatz!
EU AI Act – Zeitplan & kritische Fristen
1
Verbotene Praktiken
Verbote ausgewählter KI-Praktiken (z.B. Social Scoring, manipulative Techniken) sind bereits früh wirksam geworden und müssen sofort beachtet werden.
2
Governance-Strukturen
Die Governance-Regeln und das Bußgeld-System treten stufenweise in Kraft. Unternehmen müssen ihre internen Strukturen entsprechend aufbauen.
3
Hochrisiko-Systeme
Für Hochrisiko-KI-Systeme gelten besonders strenge Anforderungen mit spezifischen Umsetzungsfristen und Registrierungspflichten.
4
Volle Wirksamkeit
Die vollständige Anwendbarkeit aller Regelungen erfolgt schrittweise. Später einsteigende Unternehmen haben deutliche Wettbewerbsnachteile.
Empfehlung: Beginnen Sie jetzt mit dem Aufbau Ihrer Governance-Strukturen und erstellen Sie ein KI-Inventar aller Use-Cases. Warten kostet Geld und erhöht Risiken.
Risikoklassen – Überblick und Kategorisierung
Verbotene KI-Praktiken
Diese KI-Anwendungen sind in der EU grundsätzlich untersagt:
  • Social Scoring durch staatliche oder private Akteure
  • Manipulative Subliminal-Techniken, die das Verhalten unbewusst beeinflussen
  • Echtzeit-Biometrie im öffentlichen Raum (mit engen Ausnahmen für Strafverfolgung)
  • Ausnutzung von Vulnerabilitäten bestimmter Personengruppen
Hochrisiko-KI-Systeme
Systeme mit erheblichem Risikopotenzial für Grundrechte und Sicherheit:
  • HR-Systeme: Bewerberauswahl, Eignungsprüfung, Leistungsbewertung
  • Bildung: Prüfungssysteme, Zugangsentscheidungen
  • Biometrie: Identifikations- und Kategorisierungssysteme
  • Kritische Infrastruktur: Sicherheitsrelevante Steuerungssysteme
  • Finanzdienstleistungen: Kreditwürdigkeitsprüfung
KI mit geringerem Risiko
Systeme mit begrenztem Risiko, dennoch mit Transparenzpflichten:
  • Chatbots und Kundenservice-Assistenten
  • Content-Generierung (Text, Bild, Video)
  • Interne Prozessautomatisierungen
  • Datenanalyse und Business Intelligence
Auch hier gilt: Transparenz, Datenqualität und DSGVO-Konformität müssen gewährleistet sein.
Hochrisiko-KI im Autohaus-Kontext
Als Autohausbetreiber müssen Sie besonders aufmerksam sein, wenn Sie KI-Systeme in folgenden Bereichen einsetzen oder planen:
1
Human Resources & Recruiting
Automatisierte Bewerber-Screenings oder Scoring-Systeme zur Vorauswahl von Kandidaten fallen unter Hochrisiko-KI. Hier gelten strenge Anforderungen an Fairness, Transparenz und Dokumentation.
Beispiel: CV-Parsing-Tools, die automatisch Bewerber bewerten und Rankings erstellen.
2
Finanzierung & Bonitätsprüfung
Wenn Sie automatisierte Entscheidungen zur Kreditwürdigkeit oder Finanzierungsangeboten treffen, unterliegt dies Hochrisiko-Regelungen – insbesondere, wenn KI die finale Entscheidung trifft oder maßgeblich beeinflusst.
Beispiel: KI-gestützte Bonitätsscoring-Systeme bei Fahrzeugfinanzierungen.
3
Telematik & Fahrassistenzsysteme
Falls Sie Fahrzeuge mit sicherheitsrelevanten KI-Systemen importieren oder vertreiben (z.B. autonome Fahrfunktionen, erweiterte Fahrassistenz), können je nach Kontext Hochrisiko-Pflichten greifen.
Beispiel: Verkauf von Fahrzeugen mit Level 3+ Autonomie.

Konsequenz für Ihr Autohaus: Bei Hochrisiko-KI gelten strenge Compliance-Pflichten – von umfassendem Risikomanagement über Datenqualitätssicherung bis hin zu Logging, Post-Market-Monitoring und behördlicher Registrierung. Verstöße können existenzbedrohend sein.
Pflichten für Betreiber & Händler im Detail
Vollständige Bestandsaufnahme
Erstellen Sie ein KI-Inventar: Welche KI-Systeme und Use-Cases sind bereits im Einsatz? Wo wird KI geplant? Dokumentieren Sie Anbieter, Zweck und Risikoklasse.
Risikomanagement etablieren
Implementieren Sie einen systematischen Prozess zur Identifikation, Bewertung und Minimierung von Risiken. Definieren Sie Maßnahmen und akzeptierte Residualrisiken.
Lückenlose Dokumentation
Dokumentieren Sie Datenquellen, Trainings-Daten, Prompting-Policies und alle relevanten Entscheidungen. Diese Dokumentation ist im Audit unverzichtbar.
Transparenz sicherstellen
Kennzeichnen Sie alle KI-generierten Interaktionen klar und unmissverständlich – gegenüber Kunden, Bewerbern und Mitarbeitenden.
Kontinuierliches Monitoring
Überwachen Sie die Wirksamkeit, Bias-Risiken und Fehlerquoten Ihrer KI-Systeme kontinuierlich. Etablieren Sie klare Eskalationswege bei Problemen.
Schulung & Kompetenzaufbau
Führen Sie rollenbezogene Trainings durch. Jeder Mitarbeitende muss seine Verantwortlichkeiten im KI-Einsatz kennen und verstehen.
Diese Pflichten sind keine Option, sondern gesetzliche Anforderung. Ihre Erfüllung schützt Sie vor Haftungsrisiken und Bußgeldern – und stärkt gleichzeitig das Vertrauen Ihrer Kunden und Mitarbeitenden.
Rollen im KI-Betrieb – Wer macht was?
KI-Manager / Strategieverantwortlicher
Definiert die KI-Strategie und priorisiert Use-Cases nach ROI-Potenzial. Verantwortet die KI-Roadmap und trifft Budget-Entscheidungen. Stellt sicher, dass KI-Initiativen die Geschäftsziele unterstützen.
KI-Berater (extern)
Unterstützt beim initialen Setup, stellt Compliance-Konformität sicher und begleitet die Implementierung von Best Practices. Bringt externes Know-how und Branchenerfahrung ein.
AI Officer / KI-Beauftragter
Verantwortet Governance, interne Audits und Dokumentation. Koordiniert Schulungen, überwacht Compliance-Anforderungen und ist zentrale Anlaufstelle für KI-Fragen im Unternehmen.
IT & Data Management
Stellt die technische Infrastruktur, Datenqualität und Schnittstellen sicher. Verantwortet IT-Sicherheit, Datenschutz-Maßnahmen und die Integration von KI-Tools in bestehende Systeme.
Klare Rollenverteilung und eindeutige Verantwortlichkeiten sind der Schlüssel zum erfolgreichen und rechtskonformen KI-Betrieb. In kleineren Autohäusern können einzelne Personen mehrere Rollen übernehmen – wichtig ist, dass jede Rolle bewusst zugeordnet wird.
Verantwortlichkeiten & Haftung klar regeln
Klare Zuständigkeiten definieren
Jeder KI-Use-Case braucht einen eindeutigen Owner, der für Betrieb, Qualität und Compliance verantwortlich ist. Dokumentieren Sie diese Zuordnung schriftlich.
Vier-Augen-Prinzip etablieren
Besonders bei kritischen oder hochriskanten Entscheidungen (z.B. HR, Finanzierung) darf KI nie allein entscheiden. Implementieren Sie ein Vier-Augen-Prinzip mit menschlicher Überprüfung.
Lückenlose Protokollierung
Führen Sie einen Audit-Trail für alle relevanten KI-Interaktionen: Wer hat wann welche Entscheidung getroffen oder freigegeben? Diese Nachvollziehbarkeit schützt Sie im Streitfall.
Lieferantenmanagement
Prüfen Sie Ihre KI-Anbieter sorgfältig: Sind Verträge, Data Processing Agreements (DPA) und Data Protection Impact Assessments (DPIA) vorhanden und aktuell? Wer haftet bei welchen Vorfällen?
Incident-Response & Meldewege
Definieren Sie klare Eskalationswege für KI-bezogene Vorfälle: Wer wird informiert? Welche Sofortmaßnahmen greifen? Wann muss die Aufsichtsbehörde eingeschaltet werden?

Wichtig: Haftung lässt sich nicht vollständig auf Dritte übertragen. Als Betreiber tragen Sie die Hauptverantwortung für den rechtmäßigen Einsatz von KI in Ihrem Autohaus.
Governance-Checkliste: Die 10 Erfolgsfaktoren
01
KI-Inventar & Use-Case-Klassifizierung
02
Risikomanagement pro Use-Case
03
Rechtskonformität (EU AI Act, DSGVO, Urheberrecht)
04
Datenqualität & Prompt-Richtlinien
05
Transparenz & Kennzeichnung
06
Dokumentation & Audit-Trails
07
Schulung & Rollendefinition
08
Monitoring & KPIs
09
Lieferantenverträge & Service-Level-Agreements
10
Kontinuierliche Verbesserung (KAIZEN)
Diese zehn Erfolgsfaktoren bilden das Fundament Ihrer KI-Governance. In den folgenden Folien vertiefen wir die wichtigsten Punkte.
Governance-Checkliste – Teil 1: Fundament legen
1
Vollständiges KI-Inventar erstellen
Dokumentieren Sie alle KI-Tools und Automatisierungen im Einsatz: Name, Anbieter, Zweck, betroffene Bereiche, Risikoklasse. Weisen Sie jedem System einen Owner zu, der die Verantwortung trägt.
2
Risikobewertung durchführen
Klassifizieren Sie jeden Use-Case nach Risikopotenzial (verboten / Hochrisiko / geringeres Risiko). Nutzen Sie eine Risikomatrix, um Wahrscheinlichkeit und Impact systematisch zu bewerten.
3
Rechtskonformität sicherstellen
Prüfen Sie die Einhaltung von EU AI Act, DSGVO und Urheberrecht. Erstellen oder aktualisieren Sie Data Protection Impact Assessments (DPIA) und Data Processing Agreements (DPA) mit Ihren KI-Anbietern.
4
Datenqualität & -management
Definieren Sie Datenquellen, Qualitätskriterien, Aufbewahrungsfristen und Löschkonzepte. Stellen Sie sicher, dass nur saubere, aktuelle und relevante Daten für KI-Training und -Betrieb verwendet werden.
Governance-Checkliste – Teil 2: Transparenz & Dokumentation
5. Transparenz gewährleisten
Kennzeichnen Sie alle KI-Interaktionen im Kundenkontakt klar und verständlich. Kunden müssen wissen, wann sie mit einem KI-System kommunizieren und wann mit einem Menschen.
  • Kennzeichnung in Chatbots
  • Hinweise in automatisierten E-Mails
  • Transparenz bei KI-generierten Inhalten
6. Lückenlose Dokumentation
Erstellen und pflegen Sie Policies, Workflows und Entscheidungslogiken für jeden KI-Use-Case. Diese Dokumentation ist bei Audits unverzichtbar.
  • Prompting-Richtlinien
  • Prozessbeschreibungen
  • Verantwortlichkeitsmatrizen
7. Audit-Trail aufbauen
Protokollieren Sie systematisch Logs, Versionierungen und Change Requests. Wer hat wann welche Änderung vorgenommen? Welche KI-Version war zu welchem Zeitpunkt im Einsatz?
  • System-Logs und Nutzungsdaten
  • Versionshistorie von Prompts und Modellen
  • Änderungsdokumentation
8. Schulungen durchführen
Führen Sie rollenspezifische Schulungen durch – mindestens jährlich, bei wesentlichen Änderungen auch häufiger. Dokumentieren Sie Teilnahmen und Inhalte.
  • Führungskräfte: Strategische KI-Nutzung
  • Anwender: Praktische Nutzung & Grenzen
  • IT: Technische Administration & Security
Governance-Checkliste – Teil 3: Monitoring & Verbesserung
9. Monitoring & Qualitätsmetriken
Überwachen Sie kontinuierlich die Qualität, Bias-Risiken und Drift Ihrer KI-Systeme. Definieren Sie Schwellwerte, bei deren Überschreitung Maßnahmen ergriffen werden müssen.
  • Fehlerquoten und False-Positive-Raten
  • Bias-Indikatoren (Fairness-Metriken)
  • Model Drift und Performance-Degradation
10. KPIs & Business-Impact
Messen Sie den geschäftlichen Nutzen Ihrer KI-Initiativen systematisch. Ohne messbare Ergebnisse lässt sich die Investition nicht rechtfertigen.
  • Lead-Time und Conversion-Rates
  • Deckungsbeitrag und Margensteigerung
  • Fehlerquoten und Effizienzgewinne
11. Lieferantenmanagement
Stellen Sie sicher, dass alle Auftragsverarbeitungsverträge (AV-Verträge), SLAs und Security-Vereinbarungen mit Ihren KI-Anbietern aktuell und vollständig sind.
  • Vertragliche Haftungsregelungen
  • Service Level Agreements (SLA)
  • Security & Incident Response
12. Kontinuierliche Verbesserung
Implementieren Sie einen KAIZEN-Prozess: Regelmäßige Reviews, Lessons Learned und Updates. KI-Governance ist kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Prozess.
  • Quartalsweise Governance-Reviews
  • Lessons-Learned-Dokumentation
  • Proaktive Anpassung an neue Anforderungen
Autohaus KI-Codex – Einleitung
Warum brauchen Sie einen KI-Codex?
Der Autohaus KI-Codex ist Ihr interner Leitfaden für den verantwortungsvollen, wirksamen und rechtssicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Er übersetzt abstrakte Compliance-Anforderungen in konkrete, praxistaugliche Verhaltensregeln für Ihren Betrieb.
Orientierung an Best Practices
Der Codex basiert auf anerkannten Industriestandards und Frameworks (z.B. EU AI Act, DSGVO, IEEE Ethically Aligned Design), wurde aber speziell auf die Realitäten und Bedürfnisse eines Autohauses zugeschnitten.
Für wen gilt der Codex?
Der KI-Codex ist verbindlich für alle:
  • Geschäftsführung und Gesellschafter
  • Führungskräfte aller Abteilungen
  • Mitarbeitende, die mit KI-Systemen arbeiten
  • Externe Dienstleister, die KI-Lösungen einbinden oder betreuen

Der Codex ist mehr als ein Compliance-Dokument – er ist Ausdruck Ihrer Unternehmenskultur im KI-Zeitalter.
Autohaus KI-Codex – Die 10 Grundregeln
1
Kundennutzen zuerst
Setzen Sie KI nur ein, wenn sie echten Mehrwert für Kunden, Mitarbeitende oder Ihr Geschäft schafft – keine Tool-Spielerei ohne Nutzen.
2
Transparenz
Machen Sie KI-Interaktionen klar kenntlich. Kunden und Mitarbeitende müssen wissen, wann sie mit KI kommunizieren.
3
Datenschutz
Halten Sie DSGVO und Minimalprinzip strikt ein. Sammeln und verarbeiten Sie nur die Daten, die wirklich notwendig sind.
4
Datenqualität
Nutzen Sie ausschließlich saubere, aktuelle und relevante Daten für KI-Training und -Betrieb. "Garbage in, garbage out" gilt besonders bei KI.
5
Fairness
Identifizieren, minimieren und dokumentieren Sie Bias-Risiken. KI-Entscheidungen dürfen nicht diskriminieren.
1
Nachvollziehbarkeit
Halten Sie Entscheidungen erklärbar und dokumentiert. Im Streitfall müssen Sie nachvollziehen können, wie eine KI-Empfehlung zustande kam.
2
Sicherheit
Schützen Sie KI-Systeme durch Zugriffskontrollen, Rollenkonzepte und Secrets-Management. Unbefugte dürfen keinen Zugang haben.
3
Kompetenz
Stellen Sie sicher, dass alle Anwender durch Schulungen und klare Rollendefinitionen befähigt sind, KI verantwortungsvoll zu nutzen.
4
Responsiveness
Reagieren Sie schnell auf Incidents. Definieren Sie klare Eskalationswege und Korrekturmaßnahmen bei Fehlern oder Sicherheitsvorfällen.
5
Wirtschaftlichkeit
Messen Sie den ROI kontinuierlich. Stoppen Sie KI-Projekte, die keinen messbaren Nutzen bringen. Investieren Sie dort, wo Wirkung nachweisbar ist.
Urheberrecht & KI-Training – Risiken verstehen
Rechte Dritter können berührt werden
Beim Training von KI-Modellen und bei der Generierung von Inhalten können urheberrechtlich geschützte Werke Dritter einbezogen werden – oft ohne dass dies offensichtlich ist.
Unlizenzierte Inhalte
KI-Systeme können unlizenzierte Bilder, Texte, Marken oder Designs reproduzieren oder stark anlehnen. Dies birgt erhebliche Haftungsrisiken.
Haftung beim Betreiber
Als Betreiber und Nutzer tragen Sie die Verantwortung für die Publikation und kommerzielle Nutzung von KI-generierten Inhalten – auch wenn der KI-Anbieter anderes behauptet.
Transparenz & Quellenangaben
Achten Sie auf Nachvollziehbarkeit: Woher stammt ein generierter Inhalt? Auf welchen Daten wurde das Modell trainiert? Diese Informationen sind im Streitfall entscheidend.
Achtung: Urheberrechtsverletzungen können zu teuren Abmahnungen, Schadensersatzforderungen und Unterlassungsklagen führen. Prävention ist deutlich günstiger als Rechtsstreitigkeiten.
Urheberrecht – Praktische Schutzmaßnahmen
Lizenzierte Quellen nutzen
Verwenden Sie ausschließlich lizenzierte oder eigene Assets: Stock-Bilder mit Nutzungsrechten, eigene Fotos, Creative-Commons-Material mit passender Lizenz. Vermeiden Sie "freie" Internet-Suchen.
Klare Prompting-Richtlinien
Erstellen Sie Prompting-Guidelines, die Mitarbeitende anweisen, keine geschützten Marken, Namen oder Designs in Prompts zu verwenden. Definieren Sie Freigabeprozesse für kritische Inhalte.
Output-Prüfung & Markenschutz
Prüfen Sie KI-generierte Inhalte vor Veröffentlichung auf Markenverletzungen, Ähnlichkeiten zu bekannten Werken und rechtliche Risiken. Nutzen Sie reverse image search und Plagiats-Tools.
Freigabe-Workflow (Vier-Augen-Prinzip)
Implementieren Sie einen Freigabe-Workflow für KI-generierte Inhalte: Keine Publikation ohne mindestens eine zweite Person, die rechtliche und qualitative Aspekte geprüft hat.
Dokumentation: Quelle, Asset-ID, Lizenz
Archivieren Sie für jeden veröffentlichten Inhalt die Quelle, Asset-ID und Lizenzinformation in der Projektakte. Diese Dokumentation ist im Streitfall Ihr wichtigster Schutz.
Praxisbeispiele: KI im Autohaus-Alltag
Vertrieb
Lead-Scoring: Automatische Bewertung eingehender Anfragen nach Kaufwahrscheinlichkeit
Angebotsgenerator: KI erstellt personalisierte Angebote basierend auf Kundenprofil und Fahrzeugbestand
Follow-up-Sequenzen: Intelligente Erinnerungen und Nachfassaktionen zur Conversion-Steigerung
After-Sales & Werkstatt
Terminlast-Balancing: KI optimiert Werkstattauslastung und reduziert Leerlauf
Teile-Prognose: Vorhersage benötigter Ersatzteile zur Lageroptimierung
Upsell-Hinweise: Intelligente Empfehlungen für zusätzliche Services während Werkstattaufenthalt
Marketing
Kampagnen-Co-Pilot: KI unterstützt bei Konzeption und Planung von Marketingaktionen
Content-Varianten: Automatische Erstellung von Text- und Bildvarianten für A/B-Tests
Performance-Analyse: Echtzeit-Auswertung und Optimierungsempfehlungen für laufende Kampagnen
Bewertungsmanagement
Antwortassistent: KI schlägt individualisierte Antworten auf Kundenbewertungen vor
Sentiment-Analyse: Automatische Erkennung von Stimmungen und Trends in Kundenfeedback
Reputationsmonitoring: Frühwarnsystem bei negativen Bewertungstrends
Fahrzeugbewertung & Ankauf
Preisband-Radar: KI analysiert Marktdaten und empfiehlt realistische Ankaufs- und Verkaufspreise
Marktmonitor: Kontinuierliche Überwachung von Preisentwicklungen und Nachfragetrends
Ankaufsargumente: Datenbasierte Vorschläge für Verhandlungsstrategien
Die 10-Minuten-KI-Routine für Geschäftsführer
"Disziplin schlägt Tool-Zoo. Es geht nicht darum, möglichst viele KI-Tools zu haben – sondern die richtigen täglich zu nutzen."
2 min – Kennzahlen-Check
Überprüfen Sie Ihre wichtigsten KPIs auf einen Blick: Lead-Eingang der letzten 24h, Werkstattauslastung heute/morgen, aktueller Deckungsbeitrag, offene kritische Vorgänge.
3 min – Chancenliste erstellen
Identifizieren Sie die Top-3-Maßnahmen für heute: Welche Leads brauchen sofortige Nachverfolgung? Wo können Sie heute den größten Impact erzielen?
3 min – KI-Assist nutzen
Lassen Sie KI eine konkrete Aufgabe erledigen: einen wichtigen Text verfassen, eine komplexe Kalkulation prüfen oder eine Entscheidungsvorlage erstellen.
2 min – Delegation & Termine
Delegieren Sie die identifizierten Maßnahmen klar und setzen Sie Terminblocker für Ihre eigenen Prioritäten. Schützen Sie Ihre Zeit konsequent.
Diese 10-Minuten-Routine am Morgen sorgt für Fokus, Klarheit und messbare Fortschritte. Sie ist der Unterschied zwischen reaktivem Feuerlöschen und proaktiver Steuerung Ihres Geschäfts.
Ihr 90-Tage-Umsetzungspfad
1
Phase 1: Fundament (Tage 0-30)
Bestandsaufnahme & Quick Wins: Erstellen Sie Ihr KI-Inventar, identifizieren Sie 2-3 Quick-Win-Use-Cases und setzen Sie erste Governance-Strukturen auf. Definieren Sie Rollen und Verantwortlichkeiten.
  • KI-Inventar erstellen
  • Risikobewertung durchführen
  • 1-2 Quick Wins live setzen
  • Governance-Team definieren
  • Basis-Schulungen starten
2
Phase 2: Skalierung (Tage 31-60)
Systematischer Roll-out: Bringen Sie 2-3 priorisierte Use-Cases produktiv in Betrieb, führen Sie umfassende Schulungen durch und etablieren Sie Monitoring-KPIs zur Erfolgsmessung.
  • 2-3 Use-Cases produktiv setzen (Vertrieb/After-Sales)
  • Rollenbezogene Schulungen für alle Anwender
  • KPIs definieren und Monitoring etablieren
  • Dokumentation vervollständigen
  • Erste Optimierungen basierend auf Feedback
3
Phase 3: Optimierung (Tage 61-90)
Professionalisierung & Audit-Readiness: Skalieren Sie erfolgreiche Use-Cases, schließen Sie Lieferantenverträge ab, vervollständigen Sie Audit-Trails und führen Sie ein erstes Governance-Review durch.
  • Erfolgreiche Use-Cases auf weitere Bereiche ausrollen
  • Lieferantenverträge (AV, SLA, Security) finalisieren
  • Vollständige Audit-Trails implementieren
  • 90-Tage-Review: Lessons Learned & Roadmap 2.0
  • Vorbereitung auf externe Audits
Nach 90 Tagen haben Sie ein funktionierendes, rechtssicheres und messbares KI-System im Betrieb – und sind bereit für die nächste Skalierungsstufe.
Unser Angebot: Starter-Paket

Ideal für: Autohäuser, die einen schnellen, risikoarmen Einstieg in die KI-Welt suchen und erste messbare Erfolge erzielen wollen.
Starter
Der perfekte Einstieg für erste KI-Erfolge und Compliance-Grundlagen
Quick-Check (Remote)
Virtuelle Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen KI-Nutzung und digitalen Reifegrad
KI-Inventar & Risiko-Screening
Professionelle Dokumentation aller KI-Systeme und erste Risikobewertung (0,5 Tage vor Ort oder remote)
1 Quick-Win Use-Case live
Wir setzen gemeinsam einen konkreten Use-Case um, der schnell Wirkung zeigt (z.B. Lead-Scoring oder Antwortassistent)
Basis-Richtlinien
Erstellung grundlegender Policies für Prompting, Transparenz und Datenschutz
Report & 30-Tage-Plan
Ausführlicher Bericht mit konkreten Handlungsempfehlungen und priorisierten nächsten Schritten
Unser Angebot: Pro-Paket
Pro
Für Autohäuser, die systematisch und umfassend in KI investieren wollen
Alles aus Starter, plus:
Vor-Ort-Workshop (1 Tag)
Intensiver Workshop mit Ihrem Führungsteam zur Strategieentwicklung, Use-Case-Priorisierung und Change Management
2 weitere Use-Cases live
Implementierung von insgesamt 3 Use-Cases in Vertrieb und After-Sales mit messbaren KPIs
Governance-Dokupaket
Professionelle Vorlagen für Dokumentation, Logs, Risikobewertung und Audit-Trails – sofort einsatzbereit
Umfassende Schulungen
Rollenbezogene Trainings für Führung und Team – alle Mitarbeitenden werden befähigt, KI verantwortungsvoll zu nutzen
"Das Pro-Paket ist die All-in-One-Lösung für Autohäuser, die KI nicht nur testen, sondern systematisch in ihre Prozesse integrieren wollen."
Unser Angebot: Premium-Paket
Premium
Die umfassende Lösung für anspruchsvolle Autohäuser mit hohen Compliance- und Integrationsanforderungen
Alles aus Pro, plus:
Individuelle Daten- & Schnittstellen-Integration
Nahtlose Integration Ihrer KI-Systeme mit DMS, CRM, Werkstattsystem und weiteren Tools – für durchgängige Prozesse ohne Medienbrüche.
KPI-Dashboard & Monitoring
Aufbau eines Executive Dashboards mit Echtzeit-KPIs zur Steuerung und Erfolgsmessung Ihrer KI-Initiativen. Datengetriebene Entscheidungen auf Knopfdruck.
Audit-Vorbereitung
Professionelle Vorbereitung auf AI Act- und DSGVO-Audits: Vollständige Dokumentation, Gap-Analysen, Maßnahmenpläne und Testläufe.
60-Tage-Begleitung
Wöchentliche Sprechstunden über zwei Monate hinweg für Fragen, Eskalationen und kontinuierliche Optimierung – Sie sind nie allein.

Für wen? Das Premium-Paket richtet sich an größere Autohäuser oder Gruppen mit mehreren Standorten, die KI strategisch und unter höchsten Compliance-Standards einsetzen wollen.
Zusatzangebot: Kompakt-Workshop (1 Tag)
Kompakt-Workshop
Ihr schneller Start in die KI-Welt – komprimiert auf einen intensiven Tag
Workshop-Inhalte
01
Management-Briefing: KI & EU AI Act
Kompakte Einführung in die KI-Grundlagen und rechtlichen Rahmenbedingungen – speziell auf Autohäuser zugeschnitten
02
Use-Case-Design für Ihr Autohaus
Gemeinsam entwickeln wir konkrete Use-Cases für Ihr spezifisches Geschäftsmodell – mit Fokus auf Quick Wins und ROI
03
Risiko- & Pflichten-Canvas
Wir erstellen mit Ihnen eine maßgeschneiderte Risikomatrix und Pflichten-Checkliste für Ihre identifizierten Use-Cases
04
Roadmap & To-Dos 30/60/90
Sie verlassen den Workshop mit einer klaren, priorisierten Umsetzungs-Roadmap für die nächsten drei Monate
Ideal für: Geschäftsführer und Führungsteams, die einen schnellen, gemeinsamen Startpunkt brauchen und in einem Tag Klarheit über Chancen, Risiken und nächste Schritte gewinnen wollen.
Ihre nächsten Schritte
1. Kennenlern-Call (30 Minuten)
Wir lernen uns kennen, verstehen Ihre aktuellen Herausforderungen und Ziele. Sie erhalten erste Einschätzungen und Empfehlungen – kostenfrei und unverbindlich.
2. Paket oder Workshop auswählen
Basierend auf Ihren Bedürfnissen wählen wir gemeinsam das passende Format: Starter, Pro, Premium oder Kompakt-Workshop. Sie erhalten ein konkretes Angebot mit Festpreis.
3. Kick-off in 7-14 Tagen
Wir starten schnell und unkompliziert – innerhalb von 1-2 Wochen nach Ihrer Entscheidung. Kurze Wege, klare Kommunikation, pragmatisches Vorgehen.
4. 90-Tage-Pfad starten
Wir begleiten Sie durch den strukturierten Umsetzungspfad – mit klaren Meilensteinen, messbaren Ergebnissen und lückenloser Dokumentation. Nach 90 Tagen haben Sie ein funktionierendes KI-System.
Kontakt & Weitere Informationen
Lenz Automotive KI
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  • Detaillierte Paketbeschreibungen mit Preisen
  • Fallstudien und Referenzen aus der Autohaus-Branche
  • Blog mit aktuellen Artikeln zu KI, Compliance und Digitalisierung
  • Download-Bereich mit kostenlosen Checklisten und Whitepapers
  • Online-Terminbuchung für Ihren Kennenlern-Call

Sie erreichen uns auch telefonisch – die Nummer finden Sie auf unserer Website. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
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Ready for the KI Age?
Chefsache
KI ist keine IT-Spielerei, sondern strategische Führungsaufgabe. Die Entscheidungen, die Sie heute treffen, bestimmen Ihre Wettbewerbsfähigkeit von morgen.
Klarer Pfad
Sie haben jetzt einen strukturierten 90-Tage-Plan mit konkreten Meilensteinen. Kein Rätselraten mehr – nur noch Umsetzung.
Saubere Compliance
Mit dem richtigen Setup sind Sie rechtssicher, audit-ready und zukunftsfest. Schützen Sie Ihr Geschäft vor Risiken und Bußgeldern.
"Die Frage ist nicht ob, sondern wann Sie starten."
Ihre Wettbewerber schlafen nicht. Kunden erwarten digitale Exzellenz. Regulierung wird strenger. Der beste Zeitpunkt für den Start war gestern – der zweitbeste ist heute.
Ihr nächster Schritt
Vereinbaren Sie jetzt Ihren kostenlosen 30-Minuten-Kennenlern-Call und erfahren Sie, wie Lenz Automotive KI Ihr Autohaus messbar erfolgreicher macht.
Präsentiert von Frank Lenz – 40 Jahre Autohaus-Erfahrung, heute Ihr Partner für KI & Digitalisierung